機械学習でハイローオーストラリアのバイナリーオプションを予測。1時間足と日足レベルなら攻略可能か

このブログで日々書き綴っていますが、現在pythonで機械学習のトレードbotを作成中です。機械学習での予測アルゴリズムの作成過程で、次の足を予測するバイナリーオプション用も作ってみました。

まあまあ使えるレベルになったので、どういう結果になったか記事にまとめてみました。

1時間足と日足での予測結果

予測

ポンド円で、このように予測（赤枠の箇所）したので、1時間足でHIGH（コール）で入りました。

結果

無事に勝てました。トータルでも、そこそこ勝ててる感じです。ただ、時間軸が短くなるほど、勝率が下がってる感じです。ここには表示していませんが、1分足では、ほとんど勝ててません。

勝率について

選ぶ通貨ペア、時間軸にもよりますが、1時間足、日足であれば予測精度は平均80〜90%くらいです。機械学習では、明確にモデルスコアという数値で算出出来てしまうので、精度はひと目でわかります。

欠点としては、大口の動きには対応できてません。大口の動きを予測したいなら、大口の動きも学習させる必要があります。

予測結果が先に先に動く

僕みたいな個人プログラマーが作れるぐらいですから、機械学習は、すでに大手機関投資家、企業も取り入れています。そして、ほぼだいたい同じような結果になってるはず。

ということもあってか、先々の予測結果が、結構すぐにチャートに反映することが多いです。終値まで、そのチャートをキープできない事が多発してます。

矢野テック

チャートの形としては予測結果どおりだけど、バイナリーオプションでは、その時間足の終値まで待たないといけないので、負ける事が多いということです。トレード向きですね。

機械学習の仕組みについて

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矢野テック

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